Ai-Butler PM (Preventive Maintenance)

SCADA/AVEVA 기반 데이터로 ‘탐지–권고–조치’ Closed-loop 예방보전 AI 플랫폼

예방보전을 ‘예측–권고–조치’ 자동화로 고도화합니다.

PI System(AVEVA)이 수집한 설비 데이터를 기반으로
Anomaly Detection · Feature Extraction · Decision Support · AI Planning 통합

Anomaly
Detection

Feature
Store

Decision
Support

AI
Planning

3D Ops
Dashboard

• 설비 수(수만~수십만) 대비 정비 인력/시간 부족 → PM 수행률·품질 저하

• 데이터–현장 괴리로 점검 결과 신뢰성 부족, 돌발정지(BM)·불량·안전 리스크 증가

• 알람은 많지만 원인/근거 설명 부족 → 오탐·미탐, 대응 지연

• 결과 중심 사후 대응 → 손실 회복 어려움

중소 제조기업을 위한 가치 (End-Customer Benefits)

안전/가동률 개선

돌발정지 감소, MTBF↑, 고장 전조 조기 탐지로 사고/손실 리스크 저감

비용/운영 효율

주기 기반→상태 기반(CBM) 전환, 작업지시·보고서 자동화(SAP/CMMS 연계)

수용성/홍보 효과

Wall-size 3D 운영 대시보드는 VIP 투어 핵심 코스 → Wow factor 제공

차별점 Quick Matrix (기존 설비보전/알람 대비)

항목

기존 방식

Ai-Butler PM

탐지

임계치/규칙 위주

규칙+ML+DL 앙상블
이상 스코어/근거

분석

원인 설명 부족

LLM+KB로
설명형 의사결정 지원

조치

사람이 수동 수행

AI Planning으로
후속 조치 시퀀싱

운영

알람 피로/누락

품질 개선(오탐↓)
KPI/거버넌스