솔루션 개요
Introduction
Ai-Butler Biz
중소제조기업용 일일 손익계산 | 온톨로지 지식DB + LLM (RDF RAG)
매일 아침, 손익을 설명하는 AI
무엇이 변했나? → 왜/어디서/언제 변했나까지
월말 집계가 아닌 ‘Daily P&L’ 기반의 경영 의사결정
RDF Triples5M+
Instances3M+
IP특허 출원 5건
기존 ERP/보고의 한계 vs Ai-Butler Biz
Legacy ERP (월말/계정 중심)
늦게 알림
• 결과 집계 중심 (늦게 알림)
• 원인 추적 어려움 (왜/어디/언제)
• 암묵지(담당자 경험) 의존
• 부서별 단편 관리
• 원인 추적 어려움 (왜/어디/언제)
• 암묵지(담당자 경험) 의존
• 부서별 단편 관리
Ai-Butler Biz (Daily P&L + 설명형)
원인 중심
• 일일 손익 변화 탐지 & 원인 설명
• 이벤트/Cost Driver 기반 추적
• 온톨로지로 지식화(구조화)
• 대화형 챗봇으로 즉시 질의
• 이벤트/Cost Driver 기반 추적
• 온톨로지로 지식화(구조화)
• 대화형 챗봇으로 즉시 질의
5 Key Cost Drivers
Spec
Volume
Defect
Yield
Innovation
특징
Features
작동 방식 (Ontology RDF RAG + Daily P&L)
1
현장/업무 데이터
PLM·BOM·MES SCM·QMS·ERP
2
이벤트 추출
Change Event ID Cost Driver 매핑
3
온톨로지 지식DB
RDF/OWL · SPARQL GraphDB
4
LLM 대화/추론
Qwen·Llama3 RAG Q&A
5
Daily P&L
원인 설명 조치 제안
원인 기반 의사결정
왜/어디/언제
즉시 설명
손실 최소화
불량·수율·물량
조기 경보
지식 내재화
암묵지를
온톨로지로
중소 제조기업을 위한 가치 (End-Customer Benefits)
1
1일 단위
문제 발견 시간을 단축
2
설명 표준화
Cost Driver로 현장-본사 연결
3
지식 축적
담당자 교체에도 유지
차별점 Quick Matrix
| 항목 | 일반 ERP | Ai-Butler Biz |
|---|---|---|
| 주기 | 월/분기 | 일 |
| 관점 | 계정 | 이벤트/Driver |
| 설명 | 보고 | 설명+대화 |
| 지식 | 문서/사람 | Ontology DB |