솔루션 개요
Introduction
Ai-Butler GenManual
중소제조기업용 사용자/고장수리 서비스 매뉴얼 자동작성 | 온톨로지 지식DB + LLM (RDF RAG)
제품 데이터를 넣으면, 매뉴얼 초안이 나온다
기존 매뉴얼·설계자료·BOM·요구사항을 지식화 → 생성형 AI로 ‘문서+그림’ 구조를 자동 작성
사용자 매뉴얼 + 고장수리/서비스 매뉴얼까지 한 번에
RDF Triples5M+ (매뉴얼 구조)
Instances3M+ (매뉴얼/BOM)
IP특허 출원 5건
[기존 방식/ERP 문서관리] vs [Ai-Butler GenManual]
기존 매뉴얼 작성(수작업/외주)
느림·불균일
• 작성 기간/비용 큼
• 품질 편차(작성자 의존)
• 변경 반영이 느림
• 서비스/CS 비용 증가
• 품질 편차(작성자 의존)
• 변경 반영이 느림
• 서비스/CS 비용 증가
Ai-Butler GenManual
데이터 기반 생성
• 제품 데이터 기반 자동 초안
• 온톨로지로 구조/용어 표준화
• RAG로 근거 기반 생성(환각 최소화)
• 사용자 + 수리/서비스 매뉴얼 동시
• 온톨로지로 구조/용어 표준화
• RAG로 근거 기반 생성(환각 최소화)
• 사용자 + 수리/서비스 매뉴얼 동시
자동화 로드맵
1단계: AI 70% + 사람 30% (반자동)
2단계: 사람 10% 이하 (고도 자동화)
특징
Features
작동 방식 (Ontology RDF RAG + 매뉴얼 생성)
INPUT → KB → OUTPUT
INPUT
기존 매뉴얼·설계문서·요구사항
BOM·부품자료
ONTOLOGY
매뉴얼 문서 구조 스키마 자동생성
(문서+그림 생성용)
RAG+LLM
Qwen·Llama3 기반 RDF RAG
근거 기반 생성/요약/질의응답
OUTPUT
사용자 매뉴얼 + 수리/서비스 매뉴얼
+ 온라인 Q&A(챗봇 전환)
온톨로지 기반 매뉴얼 문서 구조 예시
중소 제조기업을 위한 가치 (End-Customer Benefits)
1
리드타임 단축
신제품 출시/변경 반영 속도 ↑
2
품질 표준화
국제 수준 매뉴얼 품질 확보
3
서비스 비용 절감
고장수리/CS 대응 효율 ↑
차별점 Quick Matrix (ERP/도구 대비)
| 항목 | 일반 ERP/도구 | GenManual |
|---|---|---|
| 목적 | 업무/문서 보관 | 매뉴얼 자동생성 |
| 근거 | 템플릿/사람 | Ontology+RAG |
| 변경 반영 | 수동 업데이트 | 데이터 기반 재생성 |
| 서비스 | PDF 중심 | Q&A(챗봇) 전환 |