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인공지능 기술을 접목한 물류 시스템은 물류 이동 작업에서 최적의 효율성을 기할 수 있습니다.
물류 회사가 보유 중인 수백 대 배송트럭들을 대상으로 수만 가구들을 방문하여 택배물을 수거하고 송달하는 일에 대하여,
너무 무거운 화물에 대한 제약이나, 특정한 시간을 피해서 배달을 해야 하는 경우나, 특정한 시간에 배달을 해야 하는 경우 등 복잡한 제약조건들을 모두 만족하는
최적의 경로를 찾아서 택배 기사들 모두가 만족하는 최단거리, 최단 시간, 최대 업무 효율을 기할 수 있는 해법을 찾아 줍니다. -
컨테이너 및 트럭에 적재되는 물류를 최적화 할 수 있도록 도와 줍니다.
항공 컨테이너 ULD는 한쪽 귀퉁이가 잘려나간 모양을 하고 있어서 다양한 크기와 모양을 가지는 항공 화물들을 최적으로 많이 넣기가 쉽지 않습니다.
이러한 문제들도 인공지능 플래닝 기술은 최대한 많은 화물을 패키징 할 수 있도록 안내해 줍니다. -
업무적인 순서나 공정에서의 작업 스케쥴을 자동화하고 각 작업자에게 할일을 분산하여 최적의 작업 시간을 찾아줍니다.
병원의 어떤 간호사가 어떤 환자를 담당하거나, 어떤 파일럿이 어느 비행기 스케줄을 담당하거나,
클라우드 상에서 어느 앱이 어느 가상머신상에서 수행되는 것이 최적인지는 복잡한 문제입니다. 특히, 공장이나 건설 현장의 복잡한 공정은
어떤 일이 다른 일 보다 선행해야 하는 조건들이 까다롭게 적용될 필요가 있습니다. 이러한 경우 모든 주어진 제약조건들을 적용했을 때에
최적의 스케줄링을 찾아 주는 일도 A! Planner는 잘 수행합니다.
Value Proposition
전 세계 물류의 75% 이상이 항만을 통하여 이루어집니다.
특히 컨테이너 사용 비중은 항만물류 전체의 80% 이상이며, 그 수요는 점점 증가하고 있습니다.
항만 컨테이너 처리를 보다 효율적으로 수행하기 위해서는 인간의 한계를 넘어서는 복잡한 문제까지도 인공지능 플래닝으로 대체 가능합니다.
A! Planner 는 항만 컨테이너 취급에 관한 전 분야 최고의 성능과 정확성을 보여주고 있습니다.
